الثقة ، والذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان والتعاون هي محور أول مركز أخبار الندوة الصحية

يناقش خبراء الذكاء الاصطناعى كيفية دمج الذكاء الاصطناعي القوي في الرعاية الصحية ، ولماذا التعاون متعدد التخصصات أمر بالغ الأهمية ، وإمكانات الذكاء الاصطناعى التوليدي في البحث.
قدم Feifei Li و Lloyd Minor تصريحات افتتاحية في ندوة الصحة الافتتاحية في كلية الطب بجامعة ستانفورد في 14 مايو. ستيف فيش
معظم الأشخاص الذين استولوا على الذكاء الاصطناعي لديهم نوع من لحظة "آها" ، وفتح عقولهم لعالم من الاحتمالات. في الندوة الصحية الافتتاحية في 14 مايو ، شارك لويد مينور ، دكتوراه في الطب ، عميد كلية الطب بجامعة ستانفورد ونائب الرئيس للشؤون الطبية في جامعة ستانفورد ، وجهة نظره.
عندما طُلب من أحد المراهقين الفضوليين تلخيص النتائج التي توصل إليها فيما يتعلق بالأذن الداخلية ، التفت إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. "سألت ، ما هي متلازمة تفكك القناة العليا؟" قال مينور ما يقرب من 4000 مشارك في الندوة. في غضون ثوان ، ظهرت عدة فقرات.
قال: "إنها جيدة ، جيدة حقًا". "تم تجميع هذه المعلومات في وصف موجز ودقيق بشكل عام وواضحة للمرض. هذا رائع للغاية. "
شارك الكثيرون في إثارة القاصر في الحدث الذي استمر نصف يوم ، والذي كان نموًا في مبادرة Raise Health ، وهو مشروع أطلقته كلية الطب بجامعة ستانفورد ومعهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان (HAI) لتوجيه الاستخدام المسؤول للمرتبطة الاصطناعية ذكاء. الذكاء في البحوث الطبية الحيوية والتعليم ورعاية المرضى. فحص المتحدثون ما يعنيه تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الطب بطريقة ليست مفيدة للأطباء والعلماء فحسب ، بل أيضًا شفافة وعادلة ومنصفة للمرضى.
وقال فاي فاي لي ، أستاذ علوم الكمبيوتر في كلية الهندسة في جامعة ستانفورد ، ومدير الصحة مع مشروع ثانوي والمدير المشارك لهي: "نعتقد أن هذه تقنية تعزز القدرات البشرية". الجيل بعد التوليد ، قد تظهر التقنيات الجديدة: من تسلسل جزيئي جديد للمضادات الحيوية إلى تعيين التنوع البيولوجي والكشف عن أجزاء خفية من البيولوجيا الأساسية ، تسارع الذكاء الاصطناعي إلى الاكتشاف العلمي. ولكن ليس كل هذا مفيد. تقول: "يمكن أن يكون لكل هذه التطبيقات عواقب غير مقصودة ، ونحن بحاجة إلى علماء الكمبيوتر الذين يطورون وتنفيذ [الذكاء الاصطناعي] بمسؤولية ، ويعملون مع مجموعة متنوعة من أصحاب المصلحة ، من الأطباء والأخلاقيات ... إلى خبراء الأمن وما بعده". "مبادرات مثل رفع الصحة تثبت التزامنا بهذا."
إن توحيد ثلاثة أقسام من طب ستانفورد - كلية الطب ، وكلية ستانفورد للرعاية الصحية ، وكلية طب الأطفال بجامعة ستانفورد - وعلاقاتها بأجزاء أخرى من جامعة ستانفورد قد وضعت في وضع يتصارع فيها الخبراء مع تطور الذكاء الاصطناعي. قضايا الإدارة والتكامل في مجال الرعاية الصحية والطب. الطب ، ذهبت الأغنية.
"نحن في وضع جيد لأن نكون رائدين في تطوير وتنفيذ الذكاء الاصطناعي ، من الاكتشافات البيولوجية الأساسية إلى تحسين تطوير الأدوية وجعل عمليات التجارب السريرية أكثر كفاءة ، وصولاً إلى التسليم الفعلي لخدمات الرعاية الصحية. الرعاية الصحية. وقال "الطريقة التي يتم بها إعداد نظام الرعاية الصحية".
أكد العديد من المتحدثين على مفهوم بسيط: التركيز على المستخدم (في هذه الحالة ، المريض أو الطبيب) وسيتبعه كل شيء آخر. وقالت الدكتورة ليزا ليمان ، مديرة أخلاقيات البيولوجيا في مستشفى بريجهام والسيدات: "هذا يضع المريض في مركز كل ما نقوم به". "نحن بحاجة إلى النظر في احتياجاتهم وأولوياتهم."
من اليسار إلى اليمين: مذيع الأخبار الأساسي موهانا رافيندراناث ؛ جيسيكا بيتر لي من Microsoft Research ؛ تناقش سيلفيا بليفريت ، أستاذ علوم البيانات الطبية الحيوية ، دور الذكاء الاصطناعي في البحوث الطبية. ستيف فيش
لاحظ المتحدثون على اللجنة ، التي شملت ليمان ، عالم الأخلاقيات البيولوجية الطبية بجامعة ستانفورد ميلدريد تشو ، دكتوراه في الطب ، وكبير موظفي الإكلينيكي ، مايكل هويل ، دكتوراه في الطب ، تعقيد أنظمة المستشفيات ، مع التأكيد على الحاجة إلى فهم هدفهم قبل أي تدخل. قم بتنفيذها والتأكد من أن جميع الأنظمة التي تم تطويرها شاملة وتستمع إلى الأشخاص الذين صمموا للمساعدة.
أحد المفاتيح هو الشفافية: إنه يوضح من أين تأتي البيانات المستخدمة لتدريب الخوارزمية ، وما هو الغرض الأصلي للخوارزمية ، وما إذا كانت بيانات المريض المستقبلية ستستمر في مساعدة الخوارزمية على التعلم ، من بين عوامل أخرى.
"في محاولة للتنبؤ بالمشاكل الأخلاقية قبل أن تصبح خطيرة [تعني] إيجاد البقعة الحلوة المثالية حيث تعرف ما يكفي عن التكنولوجيا للحصول على بعض الثقة فيها ، ولكن ليس قبل [المشكلة] تنتشر أكثر وحلها عاجلاً." وقال دينتون تشار. مرشح العلوم الطبية ، أستاذ مشارك في قسم التخدير عند الأطفال ، الطب المحيطة بالجراحة وطب الألم. إحدى الخطوات الرئيسية ، كما يقول ، هي تحديد جميع أصحاب المصلحة الذين قد يتأثرون بالتكنولوجيا وتحديد كيف يرغبون في الإجابة على هذه الأسئلة.
يناقش جيسي إرينفيلد ، رئيس الجمعية الطبية الأمريكية ، أربعة عوامل تدفع اعتماد أي أداة صحية رقمية ، بما في ذلك تلك التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. هل هو فعال؟ هل سيعمل هذا في مؤسستي؟ من يدفع؟ من المسؤول؟
استشهد مايكل بيففر ، مدير المعلومات ، كبير مسؤولي المعلومات في ستانفورد هيلث كير ، بمثال حديث تم فيه اختبار العديد من القضايا بين الممرضات في مستشفيات ستانفورد. يتم دعم الأطباء من خلال نماذج لغوية كبيرة توفر تعليقات أولية لرسائل المرضى الواردة. على الرغم من أن المشروع ليس مثاليًا ، إلا أن الأطباء الذين ساعدوا في تطوير تقرير التكنولوجيا أن النموذج يخفف من عبء العمل.
"نركز دائمًا على ثلاثة أشياء مهمة: السلامة والكفاءة والشمول. نحن أطباء. قالت نينا فاسان ، دكتوراه في الطب ، أستاذة المساعد السريري للعلوم النفسية والعلوم السلوكية ، التي انضمت إلى تشار و Pfeffer إلى المجموعة. "يجب أن تكون هذه هي الطريقة الأولى لتقييم هذه الأدوات."
بدأ Nigam Shah ، MBBS ، دكتوراه ، أستاذ الطب وعلم البيانات الطبية الحيوية ، النقاش بإحصاء مروع على الرغم من التحذير العادل للجمهور. وقال "أتحدث بشكل عام وأرقام عامة ، وأحيانًا تميل إلى أن تكون مباشرة للغاية".
وفقا لشاه ، يعتمد نجاح الذكاء الاصطناعي على قدرتنا على توسيع نطاقه. "يستغرق إجراء البحوث العلمية المناسبة على نموذج ما حوالي 10 سنوات ، وإذا أراد كل من برامج الزمالة والإقامة الـ 123 اختبار النموذج ونشره إلى هذا المستوى من الصرامة ، فسيكون من الصعب للغاية القيام بالعلم الصحيح مع تنظيمنا حاليًا وقال شاه: "إن جهودنا و [اختبار]] سيكلف 138 مليار دولار للتأكد من أن كل مواقعنا تعمل بشكل صحيح". "لا يمكننا تحمل هذا. لذلك نحن بحاجة إلى إيجاد طريقة للتوسع ، ونحن بحاجة إلى التوسع والقيام بالعلوم الجيدة. مهارات الصرامة في مكان واحد ومهارات التحجيم في أخرى ، لذلك سنحتاج إلى هذا النوع من الشراكة. "
حضر العميد المساعد يوان آشلي وميلدريد تشو (استقبال) ورشة رفع الصحة. ستيف فيش
قال بعض المتحدثين في الندوة إن هذا يمكن تحقيقه من خلال الشراكات بين القطاعين العام والخاص ، مثل الأمر التنفيذي للبيت الأبيض الأخير بشأن التطوير الآمن والآمن والجدير بالثقة واستخدام الذكاء الاصطناعي والاتحاد للذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية (Chai). ).
وقالت لورا آدمز ، المستشارة الأولى للأكاديمية الوطنية للطب: "الشراكة بين القطاعين العام والخاص مع أكبر إمكانات هي الشراكة بين الأوساط الأكاديمية والقطاع الخاص والقطاع العام". وأشارت إلى أن الحكومة يمكنها ضمان ثقة الجمهور ، ويمكن للمراكز الطبية الأكاديمية. توفير الشرعية ، ويمكن توفير الخبرة التقنية ووقت الكمبيوتر من قبل القطاع الخاص. "نحن جميعًا أفضل من أي منا ، ونحن ندرك أنه ... لا يمكننا أن نصلي من أجل إدراك إمكانات [الذكاء الاصطناعي] ما لم نفهم كيفية التفاعل مع بعضنا البعض."
قال العديد من المتحدثين إن الذكاء الاصطناعي له أيضًا تأثير على الأبحاث ، سواء كان العلماء يستخدمونه لاستكشاف العقيدة البيولوجية ، والتنبؤ بالتسلسلات الجديدة والهياكل للجزيئات الاصطناعية لدعم العلاجات الجديدة ، أو حتى مساعدتهم في تلخيص أو كتابة الأوراق العلمية.
وقالت جيسيكا ميجا ، دكتوراه في الطب ، أخصائية أمراض القلب في كلية الطب بجامعة ستانفورد والمؤسس المشارك لشركة Alphabet's Verily: "هذه فرصة لرؤية المجهول". ذكرت Mega التصوير الفائق الطيف ، الذي يلتقط الصورة ميزات غير مرئية للعين البشرية. تتمثل الفكرة في استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأنماط في شرائح علم الأمراض التي لا يرى البشر ذلك إلى المرض. "أشجع الناس على احتضان المجهول. أعتقد أن كل شخص هنا يعرف شخصًا لديه نوع من الحالات الطبية يحتاج إلى شيء يتجاوز ما يمكننا تقديمه اليوم ".
وافق أعضاء اللجنة أيضًا على أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ستوفر طرقًا جديدة لتحديد ومكافحة اتخاذ القرارات المتحيزة ، سواء قامت بها البشر أو الذكاء الاصطناعي ، مع القدرة على تحديد مصدر التحيز.
"الصحة أكثر من مجرد رعاية طبية" ، وافق العديد من أعضاء اللجنة. أكد المتحدثون أن الباحثين غالباً ما يتجاهلون المحددات الاجتماعية للصحة ، مثل الحالة الاجتماعية والاقتصادية ، والرمز البريدي ، ومستوى التعليم ، والعرق والعرق ، عند جمع البيانات الشاملة وتوظيف المشاركين للدراسات. وقالت ميشيل ويليامز ، أستاذة علم الأوبئة في جامعة هارفارد وأستاذ مشارك في علم الأوبئة وصحة السكان في كلية الطب بجامعة ستانفورد: "الذكاء الاصطناعى فعال فقط مثل البيانات التي يتم تدريب النموذج عليها". "إذا فعلنا ما نسعى جاهدين للقيام به. تحسين النتائج الصحية والقضاء على عدم المساواة ، يجب علينا التأكد من أننا نجمع بيانات عالية الجودة عن السلوك البشري والبيئة الاجتماعية والطبيعية. "
وقال ناتالي باجيلر ، أستاذ سريري لطب الأطفال والطب ، إن بيانات السرطان المجمعة غالباً ما تستبعد البيانات عن النساء الحوامل ، مما يخلق تحيزات حتمية في النماذج وتفاقم التباينات الموجودة في الرعاية الصحية.
قال الدكتور ديفيد ماجنوس ، أستاذ طب الأطفال والطب ، إنه مثل أي تكنولوجيا جديدة ، يمكن أن تجعل الذكاء الاصطناعي إما أن يجعل الأمور أفضل بعدة طرق أو يزيد من سوء. وقال ماغنوس إن الخطر هو أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ستتعرف على النتائج الصحية غير العادلة التي تحركها المحددات الاجتماعية للصحة وتعزز تلك النتائج من خلال إنتاجها. وقال "الذكاء الاصطناعي هو مرآة تعكس المجتمع الذي نعيش فيه". "آمل أنه في كل مرة تتاح لنا فيها الفرصة لتسليط الضوء على قضية ما - أن نحمل مرآة لأنفسنا - سيكون بمثابة دافع لتحسين الموقف".
إذا لم تتمكن من حضور ورشة العمل الصحية ، فيمكن العثور على تسجيل للجلسة هنا.
كلية الطب بجامعة ستانفورد هي نظام متكامل للرعاية الصحية الأكاديمية يتكون من كلية الطب بجامعة ستانفورد وأنظمة تقديم الرعاية الصحية للبالغين والأطفال. يدركون معًا الإمكانات الكاملة للطب الحيوي من خلال البحوث التعاونية والتعليم ورعاية المرضى السريرية. لمزيد من المعلومات ، تفضل بزيارة med.stanford.edu.
يساعد نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد الأطباء والممرضات في مستشفى ستانفورد على العمل معًا لتحسين رعاية المرضى.